健康知識

不孕症影響全球約 15% 的育齡夫妻，其中男性因素約佔一半。 傳統精液分析只能看濃度、活動力與形態，卻無法真正預測「哪一顆精子能成功受精」。 香港大學團隊最新研究結合 AI 深度學習，訓練出 SZP-Net 模型，能從影像中自動辨識具有「透明帶結合能力（ZP-binding）」的精子。 換句話說，AI 不只是「數精子」，而是能「找出最有機會成功的那一顆」。 一場人工智慧與生殖醫學的結合，正重新定義「受孕成功的機率」。

人工智慧不只懂人類語言，也開始理解「生命語言」。 Google DeepMind 的 C2S-Scale 將單細胞 RNA 定序（scRNA-seq）資料轉換成「細胞句子」， 讓大型語言模型能像閱讀文字一樣「讀懂細胞」。 這項技術不僅能分類細胞、預測藥物反應，甚至能生成研究假說， 為生醫研究開啟從資料分析走向語意理解的新時代。

「互動式呼吸感測的脈衝原理」介紹如何讓機器跟著使用者呼吸，僅在吸氣瞬間輸出以提升效率、降低浪費，帶來更舒適體驗。文章解析持續流量與脈衝模式的差異，並引用臨床實證支持，探討其在氧療、氫氣吸入、睡眠監測與運動訓練中的應用與未來發展。

深入解析「呼吸同步脈衝輸出技術」，揭示其如何透過感測器與演算法同步使用者吸氣時機，大幅提升氫氣吸收效率，實現高達 3.5 倍的利用率。了解它與傳統續流模式的核心差異，為選購高效氫氣機提供決策依據。